机器视觉对比人工检测具有自动化、客观、非接触和高精度等特点。特别是在工业生产领域,机器视觉强调生产的精度和速度,以及工业现场环境下的可靠性,在重复和机械性的工作中具有较大的应用价值,对企业来说是实现自动化生产重要的一步。机器视觉未来发展趋势,机器视觉可以说是人工智能的较下层的基础设施层, 在人工智能产业行业应用较主要几个应用领域中,机器视觉的应用领域非常深、非常多,从整个产业链的全景图来讲,中国的人工智能产业处在快速的生态的构建期。企业应重视检测设备的维护和校准,确保检测结果的准确性和可靠性。上海探伤检测设备定制
应用,水浸(喷水)法检测钢管、锻件;单(双)探头检测焊缝;多探头检测大型管道;板材超声波探伤;复合材料超声探伤;非金属材料检测等应用。X射线探伤原理,x射线的特性 X射线是一种波长很短的电磁波,是一种光子,波长为10-6~10-8cm。x射线有下列特点:穿透性 x射线能穿透一般可见光所不能透过的物质。其穿透能力的强弱,与x射线的波长以及被穿透物质的密度和厚度有关。x射线波长愈短,穿透力就愈大;密度愈低,厚度愈薄,则x射线愈易穿透。在实际工作中,通过球管的电压伏值(kV)的大小来确定x射线的穿透性(即x射线的质),而以单位时间内通过x射线的电流 (mA)与时间的乘积表示x射线的量。上海探伤检测设备定制压力检测用于测试零部件的耐压性能。
边界值分析法,边界值分析方法是对等价类划分方法的补充。边界值分析方法的考虑:长期的测试工作经验告诉我们,大量的错误是发生在输入或输出范围的边界上,而不是发生在输入输出范围的内部.因此针对各种边界情况设计测试用例,可以查出更多的错误.使用边界值分析方法设计测试用例,首先应确定边界情况.通常输入和输出等价类的边界,就是应着重测试的边界情况.应当选取正好等于,刚刚大于或刚刚小于边界的值作为测试数据,而不是选取等价类中的典型值或任意值作为测试数据。
优点:⒈ 基本上不用人管着,如果程序停止运行了一般就是被测试程序crash了;⒉ 设计完测试例之后,下来的工作就是爽了,当然更苦闷的是确定crash原因。缺点:⒈ 结果取决于测试例的设计,测试例的设计部分来势来源于经验,OUSPG的东西很值得借鉴;⒉ 没有状态转换的概念,一些成功的例子基本上都是针对PDU来做的,还做不到针对被测试程序的状态转换来作;⒊ 就没有状态概念的测试来说,寻找和确定造成程序crash的测试例是个麻烦事情,必须把周围可能的测试例单独确认一遍。而就有状态的测试来说,就更麻烦了,尤其不是一个单独的testcase造成的问题。这些在堆的问题中表现的更为突出。压力检测:测量设备在工作过程中的压力变化,以保证运行安全。
机器视觉技术的优势:1、客观性:人工检测难免会出现疲劳,同时有一个致命缺陷,就是情绪带来的主观性,检测结果会随检察人员心情的好坏产生变化;而机器没有喜怒哀乐,它所带来的检测结果自然更加客观可靠。2、精度:由于人员有物理条件的限制,即使是依靠放大镜或显微镜来检测产品,也会受到主观性方面的影响,精度无法得到保证,而且不同的检测人员的标准也会存在有差异;在精确性上机器有明显的优点,它的精度能够达到千分之一英寸。而且机器不受主观控制,只要参数设置没有差异,相同配置的多台机器均能保持相同精度。扭矩检测用于测量零部件的旋转力矩。嘉兴膜厚检测设备
涡流探伤检测方法适用于金属材料中裂纹的检测。上海探伤检测设备定制
无损检测,超声波检测的优点:a.适用于金属、非金属和复合材料等的无损检测;b.穿透能力强,可对较大厚度范围内的试件内部缺陷进行检测。c.缺陷定位比较准确;d.对面积型缺陷的检出率较高;e.灵敏度高,可检测试件内部尺寸很小的缺陷;f.检测成本低、速度快,设备轻便,对人体及环境无害,现场使用较方便。超声波检测主要用于内部的缺陷的检测,对于面积型缺陷,如未融合、裂纹、分层有较高的检出率。但其定性、定量困难、复杂形状检测困难,需耦合剂和参考标准,且被检测的表面光洁度要求较高,在船舶上主要用于母材厚度为6-100mm的铁素体钢全焊透焊缝的检测。上海探伤检测设备定制