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无线振动监测的原理

来源:杭州国洲电力科技有限公司 发布时间:2025年04月19日

AFV 信号分析法作为一种监测 OLTC 状态的有效手段,其**在于利用 AFV 传感器精细捕捉信号。OLTC 切换时,内部主要机构部件因运动撞击和摩擦产生的脉冲冲击力,是信号的重要来源。这些冲击力通过静触头或变压器油传导至变压器箱壁,在箱壁上形成的振动,实则蕴含着丰富的设备机械状态信息。例如,当 OLTC 正常工作时,其振动信号具有特定的频率和幅值范围,一旦出现故障,如触头接触不良,振动信号的特征便会发生***变化,通过 AFV 传感器监测这些变化,就能为判断 OLTC 的状态提供关键依据。杭州国洲电力科技有限公司振动声学指纹在线监测技术的科研合作背景。无线振动监测的原理

无线振动监测的原理,振动

AFV 信号分析法的关键在于通过对 OLTC 振动信号的监测和分析,获取其状态数据和工作模式。OLTC 切换时,内部主要机构部件的运动撞击和摩擦产生的脉冲冲击力,通过变压器油传递到变压器箱壁,在箱壁上形成振动响应。这些振动响应包含了 OLTC 内部多种激励现象的信息,如触头的分 / 合状态、弹簧的弹性等。AFV 传感器采集这些振动信号,并运用专业的分析方法提取其中的特征参数。当 OLTC 出现触头磨损故障时,特征参数中的某些指标,如振动信号的峰峰值、有效值等会发生明显变化。通过对这些变化的判断,我们可以准确诊断出 OLTC 的故障状态,为设备的运行维护提供科学依据。浙江变压器振动监测产品型号杭州国洲电力科技有限公司的企业愿景与使命。

无线振动监测的原理,振动

GZAFV-01T子系统采用AFV和驱动电机电流的信号采集和分析技术,能***地把握OLTC的机械性能状态,可以对OLTC的AFV和驱动电机电流的信号幅值大小进行监测和阈值报警,对AFV和驱动电机电流的信号进行分析。具体功能如下:◆适用于所有类型的OLTC故障诊断。◆利用AFV传感器和电流传感器获取OLTC切换动作过程中产生AFV和驱动电机电流的信号,并通过分析软件进行诊断评价。◆能将复杂的信号转换成易于特征识别的包络曲线。◆独有的信号处理功能,可将X、Y、Z的声纹振动信号生产ATF图,更直观,更便捷分析OLTC故障类型。◆可将任意两次监测的图谱进行相似度分析,并自动计算图谱的重合度。◆具有能量谱分析功能,能自动识别能量谱比较大的高低频能量的频率。

能量分布曲线

基于小波变换的声纹振动信号多分辨率分析结果如下图3.8所示。原始信号经8层分解后产生第8层的近似分量和第1层至第8层的详细分量,计算各层详细分量信号能量,可获得信号能量分布曲线。比对正常状态与异常状态能量分布曲线,可判断OLTC运行状态,并提取互相关系数、最大值、平均值、峰度、偏度作为状态诊断特征参量。下图3.7为正常与异常状态的声纹振动信号能量分布曲线比对。

时频能量分布矩阵(ATF图谱)

获取声纹振动信号的时频能量分布矩阵,同时反映原始信号时域、频域特性及能量分布。将信号时频分布矩阵分为6个区间,计算各区间平均值作为特征参量,用于OLTC正常状态与异常状态比对。下图3.9为正常状态下声纹振动信号时频能量矩阵。 杭州国洲电力科技有限公司振动声学指纹在线监测技术系统的智能化设计。

无线振动监测的原理,振动

在 OLTC 的运行过程中,AFV 信号分析法发挥着至关重要的作用。OLTC 切换瞬间,内部复杂的机械动作所产生的脉冲冲击力,会引发一系列振动传递现象。从内部机构到变压器油,再到变压器箱壁,每一个环节都承载着信号的传递与转换。通过对 AFV 信号的深入监测,我们能够洞察 OLTC 切换时间的微妙变化。若切换时间超出正常范围,可能意味着内部机械结构出现磨损或卡顿,这将严重影响 OLTC 的正常工作,而 AFV 信号分析法能够及时发现此类隐患,为设备维护提供有力支持。GZAFV-01型声纹振动监测系统的基本功能。进口振动监测安全使用

杭州国洲电力科技有限公司相关的振动设备。无线振动监测的原理

AFV信号分析法是一种基于振动信号监测的OLTC(有载分接开关)状态诊断技术。其**原理是利用AFV(Acoustic Frequency Vibration)传感器采集变压器箱壁上的振动信号,通过分析信号的时域、频域特征,判断OLTC的运行状态。OLTC在切换过程中,内部机构(如触头、弹簧、传动装置)的运动会产生机械冲击和摩擦振动,这些振动信号通过静触头或变压器油传递至箱壁。由于不同故障(如触头磨损、弹簧老化、电弧放电)会导致振动特征的变化,因此AFV信号分析法能够有效识别OLTC的早期故障,为预防性维护提供依据。无线振动监测的原理

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