作为国内的从事MEMS传感器系统解决方案和服务供应商,上海矽睿科技有限公司推出了面向AR/VR、无人机、汽车电子领域的三轴AMR磁传感器QMC5883L。
QMC5883L是一款高精度三轴AMR磁传感器,传承了Honeywell全球授权的AMR技术,拥有16位ADC,三轴磁场分辨率都达到2毫高斯,可以提供1度的方位角分辨精度;信号输出频率达200Hz,满足高速系统要求;自带温度补偿功能保证了信号输出的稳定性;宽幅工作电压(2.16VTo3.6V)和低功耗特征(75uA)均对系统有更好的支持,且与Honeywell的HMC5883L是完全兼容,都采用3x3x0.9mm3LGA封装形式,可以帮助客户轻松实现产品的升级换代。 AMR磁传感器QMC6983和QMC7983已经量产。QST/QMC6308PWLCSP

矽睿半导体在电路设计、半导体器件及工艺设计、可靠性设计等方面已积累了众多技术,电源管理的应用,在锂电池保护,充电放电管理,过压过流保护以及升降压管理等应用上研发出许多高性能的产品系列;数字解码协议芯片,触摸感应芯片均有高性价比的产品,在TWS行业,矽睿半导体的磁传感器芯片(霍尔开关芯片)更是行业生产商的主要应用器件。作为矽睿创建之初主销产品的场效应功率芯片,更是发展出各类通用及特殊封装外型,已研发出各类参数规格上百种的型号;除此之外, 矽睿更能用自身在半导体封装,芯片研发以及电路应用上的多年专业经验,根据客户的产品电路和要求,将数字,模拟及功率芯片进行集成化,以解决客户的需求痛点。QST/QMC6308PWLCSPQMC5883L集成了AMR磁传感模块和定制ASIC模块,拥有信号处理功能。

噪声密度也是MEMS加速度计的一项重要指标,指的是噪声输出的功率谱密度,以µg/√Hz指定噪声的功率谱密度噪声会随供电电压变化,噪声会随供电电压变化,所以它噪声特性会在指定的供电电压下给出。噪声密度会随着供电电压的降低而升高总噪声由噪声密度和带宽决定总噪声=噪声密度*SQRT(1.6*BW)对于不同应用要选择合适的带宽以降低总噪声人的各种运动~50to100Hz倾角检测~5Hz冲击检测>1kHz噪声特性决定了器件的精度,外部的软件平滑滤波可以在某些应用下降低数据的抖动,但是会带来相位误差。需要50µg/√Hz级别的加速度计噪声密度要求的应用可以考虑上海矽睿科技的IMU芯片QMI8610.
除了用作消费视频捕获设备外,无人机正越来越多地被部署为用于基础设施检查和智能农业的航测的宝贵工具。QST提供了全系列先进的GNSS惯导模块,这些模块的性能和功能可以满足无人机导航以及相机万向架指向和稳定的苛刻要求。性能功能包括RTK GNSS,可实现厘米级精度;双GNSS指南针,即使在静止磁场下也可在挑战性磁场中实现精确航向。这些模块包括经过行业加固的传感器融合和全温度校准。 对于企业发展自己的组件级的解决方案,提供QST性能的IMU,加速度计,磁力计和气压计。QMC5883L是一款高精度三轴AMR磁传感器。

量程是指加速度计可以测量的加速度范围,超过该范围输出将饱和,对于普通的应用,一般情况下+/-8G已经可以满足要求,一些特殊的应用比如洗衣机震动检测,撞击检测等要求高G的需求,QMA7981提供了+/-32G的量程范围可以选择。应用中量程的选择的还与加速度计的分辨率(Resolution)以及噪声指标有关,在同样的ADC分辨率下,量程增大一倍,实际的灵敏度LSB/g将减小一半。QMA7981在+/-32G量程下的分辨率为3.9mg/LSB。2)分辨率(Resolution)加速度计的分辨率提高有助于分别精细化的动作,分辨率从早期的6bit,8bit,10bit逐渐提升,目前以14bit为主流。加速度计的分辨率提高的需求也与手机上陀螺仪数据融合的要求有关(目前安卓要求分辨率比较低14Bit)。QMA7981具有14bit的分辨率。车位检测器安装在停车泊位内自动探测“有车/无车”,“车来/车走”信息。QST/QMC6308PWLCSP
QST提供先进的惯性和惯性GNSS模块。QST/QMC6308PWLCSP
1、QMS7926专为物联网,智能畜牧业,智能硬件和可穿戴设备开发;该产品具有功能集成度高,体积小,功耗低,灵敏度高,零漂移稳定性以及集成的无线传输功能的优点。2、包装尺寸:4*4*1.2mm。集成了3轴加速度计,MCU和无线蓝牙功能。3、MEMS传感器可以动态配置多种工作模式,32级FIFO和14bitA/D转换器,输出数据速率高达2000Hz。4、MCU集成了512KBFlash,128KBROM和138KBSRAM,支持IAP/ISP,RTC和复位电路,I2C,SPI,UART,ADC,PWM,CRC等。5、蓝牙无线收发比较大1Mbps,2MHz信道隔离,不需要任何外部RF功率放大器。6、MEMS传感器,MCU和蓝牙无线集成在一个芯片QMS7926中,以实现数据收集,处理和传输。7、简化了应用的电路设计,提高了系统的可靠性和稳定性,非常适合物联网和可穿戴智能终端产品的应用。QST/QMC6308PWLCSP