山西监控视频压缩与传输

为了提升无人机的使用效果，AI技术在消防无人机中得到了广泛的应用，例如大量的无人机装备了具备AI功能的图像处理板，能够自动对人员进行检测和跟踪，能够对着火面积进行实时计算。同时为了在浓烟浓雾情况下避免烟雾对通信带宽的影响，导致回传图像的卡顿、花屏、图像传输中断等，无人机前端逐步在安装窄带低延迟可视化传输模块，只需1/8的带宽就能传输原来需要4M才能传输的高清视频，目前成都慧视光电等公司研发的AI图像处理板和窄带低延迟可视化传输模块已经在消防无人机上得到了应用，不仅可以在烟雾情况下通过窄的带宽回传高清视频，而且还会增加无人机的飞行控制距离。LLSM低延迟低带宽流媒体传输模块能够用于机器人应急救援。山西监控视频压缩与传输

虽然有这么多的优势，但是消防无人机也有许多难点需要突破，首先就是消防人员需要在相对安全区域对无人机进行远程控制，因此通信和网络带宽必须得到保障。但实际情况中却并不理想，烟雾对通信带宽的影响非常明显，存在带宽波动较大、控制延迟增加的问题，给消防无人机灭火带来了诸多难题。针对于无人设备面临的这些问题，慧视低延迟低延迟远程可视化图传控制模块应运而生，装备该模块后可以达到如下效果：1.窄带低延迟远程可视化控制模块可以有效降低通信带宽，例如单路1080P的高清图像通常需要4M带宽，但是经过成都慧视光电技术有限公司的HE-030模块（基于RK3588的图像处理板），可以实现以500K的带宽进行视频和控制信号同步输出，带宽虽然只有原来的八分之一，但是视频质量只会下降3.5个百分点左右，不会出现花屏、马赛克、黑屏等现象。2.延迟时间极大降低，相机延迟+图像处理板编码+数据链+地面软解码的总延迟时长控制在100ms以内。3.因为地面入口通信带宽降低，一个消防人员可以同时控制多架无人机进行现场灭火，极大提升灭火的效率。安徽窄带多路视频压缩与传输提供商比现有编解码方式的视频通信距离增大50%以上。

5G时代飞速发展应用的当下，远程控制展现出非凡的低延迟特点，利用5G控制无人设备进行远程控制是当下主流，但是这样就不用考虑带宽问题了吗？无人设备集群控制一直面临着稳定性的考验，由于设备众多，需要回传的视频数量过多多大，就会造成带宽拥堵。面对这样的问题，一个解决办法是增加控制带宽，但是这样也会带来成本增加的烦恼，而另一种方法就是在无人设备的控制带宽上下功夫，不采用增加带宽的方法，而是通过带宽压缩技术，减少集群设备的整体带宽占用，这样同时控制多路无人设备并回传视频时，就不会造成带宽拥堵。

针对于集群控制这样的需求，慧视光电以RK3588图像处理器作为处理器，植入自研的GS远程可视化低延时实时控制系统，打造出一款低延迟低带宽的远程控制模块LLSM流媒体传输模块。LLSM流媒体模块具备能够在500K带宽条件下，控制多路无人设备进行远程控制，并实时回传视频，不会出现卡顿，花屏等情况，并且整个传输链路的延迟能够控制在50ms左右（不含数据链）。这样的传输模块即便是在5G时代也有着重要的应用市场，是企业降本增效的有效方案。LLSM低延迟低带宽流媒体传输模块能够用于无人车领域！

当硬核科技遇上无人机，能够擦出什么样的火花？成都慧视光电针对于远程控制多个无人机作业的难点，以国产化高性能AI图像处理板为基础，植入自研的GS远程可视化低延迟实时控制系统，打造出一个低延迟低带宽的流媒体系统——LLSM流媒体传输模块。此模块能够帮助实现一站控制多路无人机进行低延迟的远程作业，且带宽占用低，为无人机远程物流运输、应急救援等场景带来更多可能。整个链路延迟控制在50ms作业（不含数据链），如果相机等设备的性能更好，延时时间还能更低。有效改善操控实时性，提高多个无人机协调作业能力。压缩后视频存储实现10倍扩容。江西银行视频压缩与传输提供商

视频压缩能够有效减少视频的存储成本。山西监控视频压缩与传输

2025将是低空经济飞跃发展的一年，无论是行业技术还是国家政策，都将在这一年陆续出现。随着应用场景的不断增多，对于无人飞行器的要求也越来越高，执行单纯飞行任务的无人机将会越来越少，更多的是需要无人机进行更多的“无人化”AI工作。也就是让无人机朝着自主化飞行、作业等方向走。虽然在5G大环境下，我们会减少很多带宽焦虑，但是在一些特定领域，考虑到网络环境、成本等问题，降低带宽资源占用仍是一项关键工作。在低空经济的无人机巡检、应急救援、交通执法、边海防等领域，带宽不足往往会带来视频花屏、传输卡顿、影响无人飞行器的飞行距离等问题，给工作带来诸多不便。如果为了稳定传输而增加带宽，又会带来成本增加的苦恼。山西监控视频压缩与传输