余杭大数据技术智能质检技术服务

质检一直都是一项繁杂而又耗心耗力的工作，直到智能质检的出现，质检人员才算真正能够放松一下紧绷的神经。借助人工智能的力量，比单纯依靠人力进行的工作更加准确、高效。智能质检系统，其综合运用了语音识别技术、语义理解技术、以及大数据处理技术，将服务质量、合规性风险监控规则，应用于对企业的电话坐席进行监控、检测及自动评分，快速高效地找出显性、潜在的服务质量问题和合规性风险。同时对服务话数据进行多维度挖掘与分析，通过制定灵活多变的规则，分析筛选出特定的业务场景，识别有价值的服务对话数据、规范服务标准、降低舆论风险、提升质检质量，强化呼叫作业的合规性。智能质检系统具有什么优势？余杭大数据技术智能质检技术服务

智能质检系统是通过多样化的评分规则，为的就是对语义语境方面都能够进行专业的识别，这样才能够在数据挖掘的过程中会更加高效可靠。因此，设计智能质检解决方案的时候，都会在这方面有着完善的评分标准，看出来在每一个细节要点上都是比较完善的，这样才能够在运用的过程中更加值得信赖。因此，从不同的角度上去进行质检，然后给出合理的评分，说明这在客户服务方面带来的改进和升级上哪些方面是值得肯定的，哪些方面是达到了让客户满意的服务标准。余杭大数据技术智能质检技术服务智能质检系统可以监督客服的服务效果。

对客服业务的理解以及对实际企业客户的调研，归纳了几项内容： (1) 质量检查：是否准确理解客户意愿，是否错漏办或错漏答等 (2) 规范检查：服务流程是否规范、是否出现违规操作、用词用语是否规范等； (3) 意愿检查：服务态度是否端正、积极、是否主动服务等； (4) 服务效率：响应效率和服务效率是否正常等。 从客服人员的管理角度来说，智能录音质检应用如果可以结合实际的质检结果，准定位客服人员短板，并与业务知识进行智能关联。 主动推荐适合客服人员学习和提升的知识材料或课程，就能促进客服人员的服务能力提升，从根本上提高服务质量。 整体而言，当前大多数的智能录音质检应用对于文本分析技术还是不够深入，这也导致了很多智能录音质检本应该做而且可以做到的工作没有得到有效解决。

其他企业都可以比较快速的复用或者经过简单调整之后复用，所以“非正则”模式带来的收益就更高。比如，消费金融领域的正向质检项“提示逾期天数”；客服领域的负向质检项“暴露客户隐私”等都是各自领域或行业通用的。 与“关键词+正则”质检模式相比，基于深度学习技术的“非正则”模式，不再需要既懂业务又懂正则的稀缺人才编写规则和迭代规则，只需要普通人快速进行数据标注即可训练算法模型，而且通常能得到更好的效果。明显的缺陷就是，如果没有数千条数据，很难训练出效果好的模型。 “双模”质检，各司其职 当前阶段，质检项应该采取哪种模式，主要取决于该质检项产生的目标通话量大小——通常数量大，才能快速标注数据、训练出更好的算法模型，采用“非正则”模式，否则仍需要继续使用“关键词+正则”模式。情绪识别是人工智能与质检结合的特点之一。

智能质检系统具有什么优势？当人工智能赋能质检，传统人工质检是不是就被智能质检完全取代了呢？并不是。人工质检依然有其不可替代的价值，只不过需要进行角色的转变，从庞杂的繁复工作中解脱出来，由“质检员”变成“复检员”。而枯燥乏味的多面质检筛查，就留给智能质检吧。智能质检系统可以为客服的服务情况打分，监督客服的服务效果，降低成本和运营风险；另一方可以在录音中收集客户的信息，形成客户画像，更有针对性的进行业务跟进。智能录音质检应用的诞生不是为了取代业务人员的服务管理工作。余杭大数据技术智能质检技术服务

智能质检，可助力风险防范工作。余杭大数据技术智能质检技术服务

在不同的场景当中都会对智能语音或者智能客服去进行质检，为的就是让用户的流失率上会明显的降低。近年来，随着智能质检解决方案在设计的过程中的不断提高，所体现出来的优点也越来越多，普遍的运用在不同的场景当中，质检效率上会有着大幅度的提升，为的就是在质检成本方面合理的去控制好，对服务客户的品质上去努力的提升。智能质检系统主要应用在客服监督、客户业务情况分析等场景，适用于拥有大量客服录音，需要人工抽检的方式进行录音质检的场景。余杭大数据技术智能质检技术服务

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