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北京音视贝质检系统技术服务

来源: 发布时间:2022年05月17日

智能质检功能点及优势:1、自动质检:根据自定义设置的考核模型和监测的对象,发起无时间周期的自动质检任务,检测结果按照不同任务与状态信息呈现在质检结果中,质检结果详细记录对应的质检规则、命中的录音,并提供录音调听、内容检索与人工质检功能。2、全量质检:智能质检覆盖率可达100%,信息提取与处理时长缩短至数秒,质检数量每天超万件,效率同时提升了百倍以上。3、音词同步质检:录音播放支持波形图方式展现,并可按不同颜色展示坐席、客户的对话波形,支持在波形上展示关键词。在录音播放过程中,可通过点击、转译文字或波形等方式,进行拉听和跳转播放,帮助提升录音效率。同时按对话角色(坐席、客户)和时间轴展示转译文本内容,显示关键词信息。智能质检一般是将语音转化为文本。北京音视贝质检系统技术服务

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具体的质检项是,首先需要判断一个对话是在讲什么事情,然后再判断针对这件事情,业务人员的回答是否满足一个或多个规范条件。 其实,也可以认为智能质检是一种 2 个以上质检项(语义点)的复合质检。复合质检若想做到比较好的效果,需要每个语义点都能实现较高的召回率和准确率。因此,在传统的“关键词+正则”模式之外,引入效果更好的、基于深度学习模型的“非正则”模式来生产质检项(语义点)势在必行。智能质检系统是主要应用在客服监督、客户业务情况分析等场景,适用于拥有大量客服录音,需要人工抽检的方式进行录音质检的场景。北京音视贝质检系统技术服务智能质检系统的使用是无需人工来看守,节省了在这方面的人工成本。

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企业使用呼叫中心系统携带智能质检后,通过热词、关键词分析将历史数据中“我没有办法”“我们实现不了您的要求”一类机械应答类的语句抓取出来,并定位到语句的上下文,通过自然语言处理技术,分析真实场景中客服与客户的对话内容,发现究竟是哪些客户问题让座席无法作答,分类归纳在一起。管理者就可以通过分析结果,重点倒推企业联络中心的服务能力,提升整体客服水平,给用户带来更好的服务体验。智能质检系统是以语音识别、自然语言理解、大数据处理技术为基础的全量数据存储、质检的系统工具,通过可配置、可训练的检测模型实现全量质检。

为了加强对客服人员的监管,保障服务质量,提升企业形象,质检人员会随机调听通话录音,对标准服务流程、违禁词汇、服务态度等进行把关。然而,客服中心的传统人工质检存在弊端,随着客服中心业务量的日益增加而变得尤为凸显。面对大量服务录音,质检员只能利用抽检的方式进行核查,质检率在3%左右,每通录音质检项达三四十项,需要多次回听。而过低的抽检比例使得漏检率极高,很容易造成无法及时被发现及定位问题录音的情况;由于个人情感和思维方式的不同,同一条录音由不同的质检员质检,可能得出不一样的判断结果,导致质检标准没法统一,只有客观的评价体系才能够更好地规范行为,同时减少客服人员因待遇不公而产生的不满情绪;坐席通话完成后只记录简单的工单信息,海量有价值的语音内容未得到挖掘和利用,在数字化时代可以认为是一种极大的浪费。目前很多公司的质检方式都是采用人工质检。

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智能质检的目的可以分为:风险防范,智能质检,可助力风险防范工作,通过挖掘人员侧的服务禁语、错漏办记录,客户侧的投诉意向、不良信息(如打扰涉黄涉暴)这些高风险点,及早采取人员提升、客户回访安抚等手段介入管控,保障客户感知,维护企业形象。营销价值挖掘,智能质检除了可应用于服务质量提升外,也可通过挖掘与客户聊天过程中,客户表达的产品需求、再结合客户办理情况、年龄性别、网页浏览轨迹等数据标签综合判断,开展网页产品展示上优先推送、外呼营销等一系列高针对性的推荐活动,挖掘营销潜力。由于结合客户直接在聊天语音/文本中发出的需求,这样的智能质检方式相比单一从数据标签挖潜来说,精确度更高。如今传统的人工抽检已经很难满足企业需求。北京音视贝质检系统技术服务

智能质检系统应用场景有:物流场景;北京音视贝质检系统技术服务

当前人工质检一条记录需要6分钟,其中包含较多问题不明显的记录,若扩大质检量将带来巨大的人工损耗。,只有提高抽检准度才能有效降低无效人工耗时。 共享客服平台应用智能质检解决方案,通过系统智能化质检扩大了质检覆盖范围,能够有效地掌握客户来电诉求,及时发现客服工作中存在的问题,在降低运营成本的同时提升了服务质量,使服务水平实现质的飞跃。智能质检系统主要应用在客服监督、客户业务情况分析等场景,适用于拥有大量客服录音,需要人工抽检的方式进行录音质检的场景。北京音视贝质检系统技术服务

杭州音视贝科技有限公司专注于人工智能领域智能语音、智能图像、虚拟数字人等产品的研发,通过将人工智能技术与企业服务场景深度融合,助力企业智能化升级,帮助企业降本提效、升级用户体验、挖掘更多的营销价值,致力于为企业提供营销、服务、运营、管理一站式智能化解决方案。

公司坚持科学发展,将技术研发和人才培养作为公司的发展目标,团队成员来自于华为、阿里巴巴、蚂蚁金服、同盾科技、金蝶软件等企业,拥有多年人工智能与企业服务相关产品研发和商业化经验,专注于智能语音、语义理解、语义分析、语音网关等人工智能技术的研究与应用,在音视频互动领域有长期的技术积累能力和商业实践。

在此基础上结合ASR、NLP、TTS和人脸识别等技术,打造出了智能客服、智能外呼、智能质检、智能语音机器人、虚拟数字人、智能媒资等产品。团队拥有出色的商业化和项目交付能力,已成功积累了多个行业的成功案例,目前已服务于曹操专车、中移在线、赣南医学院等多家单位。

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