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深圳客服中心智能质检系统订购

来源: 发布时间:2022年07月17日

智能质检系统的在各行业的应用:在保险电子销售的应用场景中,智能语音质量检测通过语音到文本实现了全方面的语音转录。关键词检索技术根据客户服务质量检查标准中的语音和基本语音规范等预设标准,通过关键词检索过滤掉非法录音,并提交给质量检查员进行分析。保险行业顾客离职率比较严重,根据数据分析,扩宽了顾客的扩客方式,扩张了市场份额,克服了单一的扩客方式,减少营销推广成本费。总之,通过人工智能的实时质检,不只节省了人工质检的时间,还能很好的统计和分析,客户的具体需求和投诉点,并总结出相关规律,协助业务的开展和投诉的解决。人工智能、自动化技术的应用,为智能质检提供无限可能。深圳客服中心智能质检系统订购

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智能质检的目的可以分为:风险防范,智能质检,可助力风险防范工作,通过挖掘人员侧的服务禁语、错漏办记录,客户侧的投诉意向、不良信息(如打扰涉黄涉暴)这些高风险点,及早采取人员提升、客户回访安抚等手段介入管控,保障客户感知,维护企业形象。营销价值挖掘,智能质检除了可应用于服务质量提升外,也可通过挖掘与客户聊天过程中,客户表达的产品需求、再结合客户办理情况、年龄性别、网页浏览轨迹等数据标签综合判断,开展网页产品展示上优先推送、外呼营销等一系列高针对性的推荐活动,挖掘营销潜力。由于结合客户直接在聊天语音/文本中发出的需求,这样的智能质检方式相比单一从数据标签挖潜来说,精确度更高。深圳客服中心智能质检系统订购智能质检系统的使用是无需人工来看守,节省了在这方面的人工成本。

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一方面可以为客服的服务情况打分,监督客服的服务效果,降低成本和运营风险;另一方可以在录音中收集客户的信息,形成客户画像,更有针对性的进行业务跟进。传统质检以人工抽检为主,但抽检始终是管中窥豹,只见一斑。这种质检方式无法覆盖全部录音,漏检率高,也不能准定位存在问题的录音。此外,质检数据不能有效聚合,统一管理并无法更深入地剖析数据潜藏的价值,造成语音数据成了“沉睡”的富矿。 同时,依赖于人工质检的企业,每年成本支出居高不下。为了满足抽检比例,话务量越多,企业需要投入的人力财力就越大。若自建质检系统,前期的一次投入和后续的运行维护产生的成本很高,并且系统升级难以与业务需求保持同步。

智能质检系统的应用价值:1.提高服务质量和效率,通过对所有录音数据的处理和分析,对客服的质量进行客观、多面地检查,极大的提高客服质量管理的效率和信度。2.有助于提高决策的时效性和正确性.可以有效的对海量录音数据进行处理、分析、挖掘、整理和汇总,提取出有效的信息,及时掌握目前业务中存在的热点问题,为客服质检和营销管理提供有效支撑。3.提高客户满意度.通过对话务员服务培训水平的辅助提高及严格服务质量检测,可确保每个客服人员的服务能力提升,客户对客服人员的服务变得更加满意。4.降低运营成本 被动质检变为智能化的主动质检,由原来的人工质检变为系统自动质检,减少质检坐席人员,节省了劳动力成本。智能质检系统可以应用在客户业务情况分析等场景。

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智能质检的目的可以分为以下内容: 服务问题挖掘,谈到智能质检,多数人会想到用来代替人工质检,对照质检标准规范,把其中的质检项改为系统质检的方式,以此来挖掘服务问题,开展员工服务质量提升。 有些影响服务感知的问题采取人工质检的方式耗时较长,基本每通通话都会涉及,可评估借助智能质检,来替代人工重复机械的质检工作。比如响应时间、挂机时间、转接规范是否到位、是否有开头结束语等,这些服务质检项在人工判断上逻辑相对机械化、客观化、无人为主观因素影响,如采用系统智能质检方式,准确率一般可在70%以上,智能质检系统主要应用在客服监督、客户业务情况分析等场景,适用于拥有大量客服录音,需要人工抽检的方式进行录音质检的场景。智能质检系统是以语音识别、语义分析、大数据处理技术为基础的综合性质检管理系统。深圳客服中心智能质检系统订购

传统人工质检多采用抽检方式,其覆盖率较低,容易产生遗漏。深圳客服中心智能质检系统订购

智能质检系统的主要任务是质检热线服务中坐席的服务礼仪、服务规范、业务能力、技能技巧等问题。面对客户不同业务需求,产品运营主要从以下几个方面入手,建立一套符合业务需求的质检场景。质检业务场景可分为呼入/呼出场景,不同场景考察侧重点不一样,比如呼入场景中重点关注业务解答规范及技能技巧,呼出场景中又因为行业不同,场景考察指标也不同,比如保险行业有险种回访、保险电销、续期提醒等等场景重点关注座席回访的问题是否多面且符合业务规范,金融行业有催收场景、理财销售、满意度回访、在线客服等场景更多关注的是座席解答流程是否合规,销售技能是否达标。我司的智能质检系统可以以在录音中收集客户的信息,形成客户画像,更有针对性的进行业务跟进。深圳客服中心智能质检系统订购

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