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四川进口运动捕捉系统

来源: 发布时间:2025年09月30日

在实验中,团队使用小型四旋翼无人机搭建验证平台,结合Qualisys运动捕捉系统实时获取无人机位姿信息。实验结果表明,单机与多机均能稳定跟踪规划路径,轨迹平滑且未出现碰撞,验证了该方法在真实环境中的可行性与高效性。该研究展示了分块优化+运动捕捉验证在群体无人机覆盖路径规划中的应用潜力,为灾害救援、环境监测和jun事侦察等场景下的多机协同提供了可靠技术支撑。无论是工业机器人、服务机器人,人形机器人,还是跨介质的特种机器人与群体无人机研究中,运动捕捉技术都已得到不同程度的应用。Qualisys通过高精度的三维位姿数据、低延迟的实时传输以及多环境适应能力,为科研团队提供了可靠的实验数据与验证手段。我们也将持续迭代产品和技术,为机器人研究在标定、验证、训练与评估等环节提供更有力的支持,帮助科研人员更加清晰、准确地“看见机器人每一步”,推动机器人研究不断深入,开拓更多可能。依托“运动捕捉系统”,上海逢友信息科技有限公司为客户提供定制化的动作捕捉解决方案。四川进口运动捕捉系统

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研究团队设计了螺旋杆+活动铰链的行波驱动机构,可在陆地实现高越障能力;同时在其一侧安装柔性仿生鳍,将波动转化为水中推进力,从而实现单一驱动系统兼顾水陆环境。在此基础上,团队建立了运动学模型,并利用数值仿真分析了游动模态的水动力特性,提出了结合A*算法与minimumsnap的跨介质轨迹规划方法。实验中,研究人员搭建了自研WARAR样机,并使用QualisysArqusA12运动捕捉系统在陆地和水域环境中对其运动性能进行验证。结果显示,机器人能够完成直行、转向、爬坡和游动等任务,陆地直行误差率比较低为0.33%,水中游动误差率也稳定在1%左右,验证了其高精度轨迹跟踪与跨介质适应性。该研究展示了仿生驱动+运动捕捉验证在两栖机器人设计中的应用潜力,为未来灾害救援、环境探测和jun事侦察等复杂场景下的跨介质作业机器人提供了新方案。北京高速运动捕捉系统OQUS水下运动捕捉系统,欢迎来电洽谈!

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工业机器人工业机器人是面向工业领域应用的自动化设备,具有可编程、可重复操作的特点。它通常由机械本体、控制系统、驱动装置和传感器组成,能够在三维空间内执行多种动作。常见类型包括关节型、SCARA、直角坐标、并联和圆柱坐标机器人,广泛应用于装配、焊接、搬运和检测等任务。在制造、检测等作业场景中,工业机器人需要长期保持高精度和稳定性。但受限于结构柔性、环境复杂性及误差累积,机器人往往会出现轨迹偏差和标定困难。Qualisys三维运动捕捉系统能够提供亚毫米级的位姿数据,作为机器人标定与模型验证的“真值”参考。高精度的实时6DoF数据可用于误差建模与补偿,帮助研究人员评估和优化机器人控制精度,同时也可支撑数字孪生建模与远程监控实验。

众所周知,专业运动员和业余运动员都能从身体的精确评估获益。而不良的身体姿势或缺乏力量和稳定性会影响运动表现,甚至损伤健康。Qualisys的动作捕捉解决方案能定量、高精度地评估运动员的动作。新推出的功能性动作评估模块,用于收集并分析运动员受伤前后运动状态的客观信息,帮助教练/科研人员决定是否能让运动员"重返赛场"。3D视频叠加:在参考视频上获取3D视频叠加。视频叠加与任意Qualisys镜头结合使用,在动作捕捉系统中同时校准。使用Visual3D的生物力学:Visual3D与QTM的自动化框架无缝集成。它提供了一个生物力学工具箱,并被用于几乎所有分析的插件中。交互式网页版报告:生成一个包含所有相关结果和分析的在线报告。可创建私有链接,利于分享报告。上海逢友信息科技有限公司凭借先进的“运动捕捉系统”,为客户提供动作分析解决方案。

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运动捕捉系统(MotionCaptureSystem)是一种用于记录、跟踪和分析人体或物体运动的技术系统。运动捕捉系统通过使用传感器、摄像机、标记点等设备,可以实时捕捉和记录人体的姿势、动作和运动轨迹,从而生成数字化的运动数据。以下是关于运动捕捉系统的一些介绍:工作原理:运动捕捉系统通常使用多个摄像头或传感器进行运动捕捉,通过跟踪被测对象身上的标记点或特征点,记录其运动轨迹、速度和加速度等数据。这些数据可以被用于分析、模拟和重现人体或物体的运动过程。上海逢友信息科技有限公司的“运动捕捉系统”为高校科研提供高精度动作捕捉服务。松江区运动捕捉系统维修价格

运动捕捉系统”能够准确捕捉人体动作,为体育训练提供有力支持。四川进口运动捕捉系统

机器人技术快速发展,科研团队都在不断探索如何让机器人动作更准确、更智能、更自然。然而在实验过程中,常会遇到动作精度不足、训练数据有限、交互不够自然、多机实时同步困难,以及标定和验证复杂等问题,这些因素都会影响实验效率和结果的可靠性。在此背景下,运动捕捉技术逐渐成为科研团队的重要工具。通过高精度的三维空间数据采集,研究人员能够获取轨迹、关节角度、速度和加速度等信息,为算法训练、控制优化和实验验证提供可靠依据。运动捕捉不仅帮助机器人更精确地执行任务,也让机器人能够“观察人类、模仿人类”,从而提高实验效率并拓展研究深度。四川进口运动捕捉系统