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江苏智能运动捕捉系统

来源: 发布时间:2025年11月05日

无人机和机器人的决策能力和行动能力的算法越来越复杂。它们也面临着复杂环境,需要相互间或者人机交互的高度安全性。所以,确定无人机和机器人在6自由度(6DOF)和实时的准确位置至关重要。而这正是Qualisys动作捕捉系统所擅长的技术。在这一领域的研究中,越来越多的大学、科研机构选择了Qualisys动作捕捉系统进行测试。Qualisys:Qualitysystem源自瑞典,提供高精度动作捕捉和3D位置追踪系统,应用于工业、生物力学、影视动画、虚拟现实、机器人和运动科学等领域。Qualisys动作捕捉系统可在室内、户外、地面及空中、水下等各种环境中使用。运动捕捉系统在舞蹈教学中,帮助学员准确学习舞蹈动作。江苏智能运动捕捉系统

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多模态采集与灵活集成:除了高精度运动捕捉,Qualisys还可无缝集成测力台、EMG、眼动仪与脑电设备,实现多模态数据采集与分析。通过统一的时间同步与数据融合,研究人员能够更多方面地捕捉机器人运动学、动力学及人机交互过程。系统在空间适应性上也很灵活:从3台Miqus摄像机的小型实验台,到30+台Arqus摄像机覆盖的大型飞行场地,都能轻松扩展。串联连接架构支持快速拆装与迁移,明显缩短实验准备时间。科研接口与开放生态:Qualisys 与 MATLAB、ROS、Python、RT API 等常用科研工具兼容,并在 GitHub 上提供丰富的开源资源。研究人员可以自定义指标计算与实时流程,进一步提升实验效率。江苏运动捕捉系统设备运动捕捉系统在工业自动化中,为机械臂动作优化提供了数据支持。

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群体机器人和无人机强调多机协同与实时控制。然而在实验中,缺乏高精度的多目标同步追踪工具,常常限制了编队控制与算法验证。Qualisys高精度、低延迟,能满足大规模编队、实时避碰与闭环控制实验需求;并提供QualisysDroneSDK以便科研与教学场景的二次开发,支持工程研究、人机交互、艺术与创意编程等多样化应用。在《基于分块优化思想的多无人机覆盖路径规划》一文中,南开大学肖玉婷等研究团队提出了一种面向大规模复杂环境的多无人机覆盖路径规划方法。研究团队将大区域环境划分为若干子区域,并在每个子区域内分别计算比较好覆盖路径,再通过分块优化的方式将这些局部路径衔接,形成整体覆盖路径。该方法兼顾了覆盖完整性与路径平滑性,并通过设计“水平Z形”和“垂直Z形”两种覆盖模式,有效减少了无人机的调头次数和能量消耗。

机器人技术快速发展,科研团队都在不断探索如何让机器人动作更准确、更智能、更自然。然而在实验过程中,常会遇到动作精度不足、训练数据有限、交互不够自然、多机实时同步困难,以及标定和验证复杂等问题,这些因素都会影响实验效率和结果的可靠性。在此背景下,运动捕捉技术逐渐成为科研团队的重要工具。通过高精度的三维空间数据采集,研究人员能够获取轨迹、关节角度、速度和加速度等信息,为算法训练、控制优化和实验验证提供可靠依据。运动捕捉不仅帮助机器人更精确地执行任务,也让机器人能够“观察人类、模仿人类”,从而提高实验效率并拓展研究深度。OQUS水下运动捕捉系统,欢迎来电洽谈!

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减少80%的线缆:Qualisys镜头系统独特的串联方式,减少线缆的使用,无需担心杂乱无章,便于实验室系统布置。例如,一个覆盖30m*10m空间、24个Qualisys镜头的系统,使用数据和电源合二为一的线缆进行镜头间的连接,无需使用长线缆将每个镜头与集线器相连。从而减少多达80%的线缆!便捷安装板:除了标准的1/4三脚架安装,Arqus外罩直接配置便捷安装板,适用于市面上大多数三脚架。便捷安装板的使用令Qualisys动作捕捉系统的安装更加快速。运动捕捉系统是上海逢友信息科技有限公司助力虚拟现实游戏开发的关键技术。重庆高速视频运动捕捉系统

该运动捕捉系统在影视制作中,让角色动作更加逼真,增强视觉效果。江苏智能运动捕捉系统

Qualisys拥有一个完整的动作捕捉解决方案,应用于科研领域,可以获得采集数据、分析数据、生成报告。在人类生物力学领域应用于临床步态、声音和动作、心理学、MRI等方面。这些镜头具有低延迟输出和亚毫米精度,捕捉范围高达35米。作为工业领域位置追踪的黄金标准,Qualisys应用于无人机、海洋和水下等项目。Qualisys动作捕捉系统帮助游戏工作室、电影和电视制作人员完成动画片制作,也帮助VR开发者创造沉浸式体验效果。在问题解决上,动物和人类研究应用领域之间存在相似之处。例如,无论是对动物还是人的研究上,都是希望找到潜在的损伤问题或者能赢得比赛的运动模式。目前,我们已有马和犬的研究解决方案。江苏智能运动捕捉系统