设备巡检管理模块通过移动化、标准化的方式提升巡检作业质量。系统支持配置多种类型的巡检计划,包括日常巡检、专项检查和领导巡查等。每个巡检计划可定义具体的巡检路线、巡检点位和检查项目。巡检人员通过移动终端接收任务,到点后通过扫描NFC标签或二维码确认位置,系统自动调出该点位的检查清单。检查数据支持多种录入方式,包括数值输入、选项选择、照片拍摄等。对于异常情况,巡检人员可现场发起隐患上报或维修申请,实现问题快速处理。系统还支持离线巡检模式,确保在信号不佳区域仍能正常作业。所有巡检数据自动汇总分析,生成巡检合格率、问题发现率等指标,为巡检质量评估提供依据。通过预测性维修,企业可以减少废品率。专业设备完整性管理与预测性维修系统应用案例

设备状态综合评估与健康度管理模块通过多源数据融合分析,实现对设备健康状况的量化评价与趋势预测。模块构建了一套涵盖运行参数、点检数据、维修历史、性能指标的评估体系,运用加权算法与机器学习模型,为每台关键设备计算出一个直观的健康度分数。该分数通过仪表盘形式可视化展现,并辅以绿、黄、红三色标识设备健康等级。系统不仅能反映设备的当前状态,更能基于历史数据趋势预测设备健康度的衰减曲线,预判可能发生故障的时间窗口。所有评估结果与预测信息自动生成专业的诊断报告,为维修决策提供从“是否该修”到“为何要修”再到“如何修”的数据支持。该模块将设备管理从传统的基于时间或经验的计划维修,推向基于实际状态的预测性维护,有效延长设备寿命,降低维护成本。高精度设备完整性管理与预测性维修系统管理制度预测性维修系统可以减少设备的故障时间。

管理评审与持续改进模块为企业设备管理体系的自我完善提供了机制保障。该模块通过预置的评审模板,定期(如每季度或每年度)收集各模块产生的绩效数据、异常事件、审核发现及改进建议,自动生成管理评审会议的基础材料。在评审会议期间,系统支持在线记录讨论内容、决策事项及新确立的改进项。这些改进项将被作为任务纳入系统的跟踪管理,明确责任部门、完成时限与预期效果,并与其源头问题或目标进行关联。模块会对所有改进项的实施进度与效果进行闭环跟踪与验证,确保管理评审的决策落到实处。通过这种计划-执行-检查-行动(PDCA)的循环机制,该模块将设备管理中的实践经验与绩效反馈,系统地转化为具体的优化行动,推动整个设备管理体系朝着更高效率、更低成本和更安全可靠的方向螺旋式上升。
设备风险分级与管控模块构建了一套基于风险的设备管理策略。该模块首先通过风险评估模型,对全厂设备进行风险等级划分。评估因素通常包括设备故障可能性、故障后果的严重性(对安全、环境、生产的影响)以及现有防护措施的完备度。系统根据评估结果,将设备划分为高、中、低等不同风险等级,并在设备台账和工厂布局图中以不同颜色进行可视化标注。基于风险等级,模块自动推荐差异化的管理策略,例如对高风险设备实施更频繁的状态监测、更严格的预防性维修和更高级别的管理评审。所有识别出的风险及制定的管控措施都会被跟踪管理,形成风险管控清单。该模块帮助企业将有限的管理资源优先投入到风险的设备上,实现设备安全管理从“平均发力”到“防控”的转变,提升安全风险的整体管控水平。设备完整性管理需要定期更新维护计划。

备品备件管理模块通过信息化的手段实现备件资源的全过程管控。系统建立完整的备件目录库,支持通过Excel导入、手动创建或直接对接ERP系统等方式维护备件基础信息。每个备件可详细记录规格型号、技术参数、供应商信息、适用设备等数据。库存管理功能实时跟踪各仓库的库存数量,支持安全库存预警机制。当库存低于设定下限时,系统自动生成采购建议;当库存高于上限时,提示库存积压风险。领退料流程全部电子化,员工可通过PC端或移动端提交领用申请,审批通过后系统自动更新库存。所有领用记录均关联具体设备和维修工单,实现备件使用情况的全程追溯。系统还提供丰富的统计分析功能,包括备件消耗统计、库存周转分析等,为备件采购决策和库存优化提供数据支持。预测性维修系统可以提高设备的可靠性。标准化设备完整性管理与预测性维修系统技术资料
通过预测性维修,企业可以节省大量成本。专业设备完整性管理与预测性维修系统应用案例
设备管理驾驶舱与决策支持中心模块为企业高层提供全局性的设备管理态势感知。该模块通过一个高度集成、可视化的界面,将分散在各子系统中的关键信息(如全厂设备实时状态分布、KPI指标、重大预警、重要工单进度、成本执行情况等)进行综合呈现。界面设计遵循管理逻辑,支持从宏观到微观的逐层钻取,例如从全厂OEE指标下钻到具体某条故障产线的详细分析。系统支持个性化配置,不同层级的管理者可以关注不同的数据视图。该模块如同设备管理体系的“指挥中心”,使管理者能够快速把握全局、识别问题、评估绩效,从而做出更加及时、科学的管理决策,有效驱动设备管理战略目标的实现。专业设备完整性管理与预测性维修系统应用案例